Dados antes de IA: por que a maioria dos projetos de IA morre na planilha
Projetos de IA raramente falham no modelo. Falham no dado que ninguém organizou. O que fazer antes de contratar qualquer coisa com inteligência no nome.
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Dados e IA, sem hype.
Textos de Marcelo Toscano sobre dados, inteligência artificial e processo: o que funciona em produção, o que é só demonstração e como medir o resultado.
Empresa AI-first: o que muda de verdade na operação
AI-first não é ter um chatbot. É redesenhar o processo assumindo que ler, classificar e escrever passaram a custar quase zero. O que muda, o que não muda e por onde começar.
Ler o post →Suas notas fiscais são um banco de dados, e quase ninguém usa
Toda empresa brasileira gera, por obrigação, um dos conjuntos de dados mais ricos que existem: NF-e, SPED, CT-e. Como transformar obrigação fiscal em inteligência de gestão com ajuda de IA.
Ler o post →Como medir o retorno de um projeto de IA: do indicador ao caixa
Se o resultado não aparece no caixa, não foi resultado, foi demonstração. Um método simples para definir indicador, linha de base e prazo antes de começar qualquer projeto de IA.
Ler o post →IA generativa no processo, não no chat: onde o modelo gera dinheiro na operação
O chat foi a porta de entrada. O retorno está em colocar o modelo dentro do fluxo: lendo pedidos, classificando documentos, respondendo no WhatsApp com regra e registro. Onde isso funciona hoje e onde ainda não.
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